南方财经记者吴歌深圳报道
8月31日上午，“数据要素×AI融合创新峰会”的数据资产专场在深圳（前海）国际数据产业园成功举行，该专场由广东省数据要素产业协会、深圳数据交易所联合主办。来自行业知名企业、产业协会代表、金融投资机构等各界精英汇聚，共议数据资产发展新趋势。
解析数据资产化路径
数据资产化作为数字经济时代的核心命题，对于提升企业核心竞争力、赋能数字化转型具有重要意义，成为推动生产要素配置效率变革的关键抓手。
数据知识产权对数据资产的保护以及驱动数据资产价值释放创新潜能尤为重要。国家工业信息安全发展研究中心知识产权所主管潘泽表示，数据知识产权是数据资产保护与价值释放的核心支撑。数据要素价值发挥关键在于对内通过入表、调损益及降本增效，提升财务与运营效率，对外通过数据知识产权保护运用，促进数据流通与场景化开发应用，从而全面释放数据要素价值。
作为全国领先的数据服务商，开鑫科技董事长周治翰认为，数据资产证券化通过盘活无形资产、分散风险、降低融资成本，有效为企业破解融资难题。中小企业通过数据资产证券化、知识产权证券化等模式融资，破解轻资产型科创企业资产抵押难题，在资本市场打开融资通路，且不影响资产使用，拓宽融资通道的同时降低融资成本。
数据资产带来的价值链作用，也驱动数据产权制度的加快构建。深圳数据交易所总监陈俊亮表示，培育数据要素市场这一新的要素市场，既要借鉴传统要素市场发展经验，也要针对数据新特征有所创新，结合数据市场发展的阶段特征，重点推动培育市场生态、建立市场规则、完善治理体系、建设基础设施等工作。
数据资产化在企业经营中具有重要意义。中联资产评估集团副总裁李业强表示，在数据资产化实践中，中联通过构建统一数据资产目录，明确数据资源持有权、加工使用权和产品经营权，并经登记予以落实。数据资产入表后不仅有助于企业估值与融资，更可超越业务层面，实现在资产端的交易流通，通过后续计量不断释放数据积累与新场景带来的价值。
共探数据资产协同发展
数据要素市场生态发展则是数据资产化的关键支撑，通过整合政策、技术、人才、金融等多方资源，有助于破解数据资产化全流程痛点，高效推动数据要素市场化、资产化。
广东省数据要素产业协会秘书长陈希表示，协会成立以来积极推动数据资产化前沿研究与实践探索，牵头财政部资产评估中心公共数据授权运营定价和收入相关问题研究等课题，聚焦企业数据资产化实践，发布《国有企业数据资产化实施路径指引》等成果，现根据企业需求推出《数据资产证券化一体化平台与服务指南》，希望能降低企业数据资产证券化的成本，助力中小微企业更便捷地实现数据资产变现。
在主题分享活动结束后，举办了深圳（前海）国际数据产业园合作生态签约仪式，为了能够更加全面和深入地服务于园区内的各类企业，协会联合业内数据要素领域的顶尖资源，与国家工业信息安全发展研究中心、广东数字政府研究院、工业和信息化部电子第五研究所等国家级权威机构，以及清雁科技有限公司、开鑫科技有限公司等领先科技企业，中联资产评估集团等专业评估机构，深圳数据交易所、广州数据交易所等数据交易所，以及北京两化融合服务联盟、四川省大数据发展研究会等行业组织共同携手，签订数据要素与AI合作协议。通过联合生态打造全链条的产业服务，为园区企业提供更加专业、高效的数据资产服务支持，全方位助力企业快速成长。
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